IA y los sistemas de gestión del conocimiento contextual

En un entorno empresarial tan competitivo y con rotaciones de personal constantes, las organizaciones enfrentan el desafío de retener conocimiento de manera efectiva para que sea accesible a empleados y clientes. A través de los sistemas de gestión del conocimiento contextuales basados en IA, las empresas pueden superar este reto.

Según Forbes, alrededor del 90% de los datos del mundo no están estructurados, es decir, están destinados al uso humano y no son accesibles para las máquinas. Por ende, esto genera una enorme ineficiencia y la falta de aprovechamiento de la información. 

En este artículo, te contamos cuál es la importancia de los sistemas de gestión del conocimiento contextual y cómo la IA de Q&A basada en contextos dinamiza la gestión de este activo.

Las organizaciones luchan por mantener el conocimiento y la experiencia ganada por sus empleados a lo largo del tiempo, lo que es primordial para el crecimiento y la continuidad de los negocios. Este es un reto que enfrentan todas las empresas y mientras más grandes son, mayor es el desafío.

El problema radica en que el conocimiento y la experiencia está en la cabeza de los colaboradores, y no en un acervo dentro de la empresa. Ante cambios de personal, el conocimiento se va con el empleado. Esto tiene un costo altísimo y muchas veces el saber y experiencias que existían se pierden para siempre. 

Para facilitar el manejo, aparecen los sistemas de Gestión de Conocimiento basados en Contextos, que forman parte de las tecnologías más avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial. 

Para nutrir y actualizar la base de conocimiento, los sistemas se alimentan de la interacción de los usuarios mediante documentos no estructurados tales como emails, SMS, PDF y otros. 

Más impactante aún es que, a diferencia de los sistemas tradicionales de búsqueda por palabras clave, estos sistemas permiten mantener diálogos y realizar consultas utilizando lenguaje natural. Lo cual tiene un gran impacto positivo en la experiencia del usuario. 

Sin duda, el uso de estas tecnologías se extenderá de forma rápida en aquellas industrias que necesiten mejorar la capacidad de estructurar y mantener el conocimiento organizacional.

Pero, ¿cómo fue la evolución del conocimiento en las organizaciones?

A continuación, profundizamos en las tres generaciones de estos sistemas.

La IA de Q&A basada en Contextos, permite una gestión del conocimiento más dinámica y adaptativa, capaz de:

• incorporar nuevo conocimiento en tiempo real, 
• ahorrar tiempo y
• facilitar la toma de decisiones basada en datos complejos.

En otras palabras, los sistemas Q&A basadas en modelos de IA, son sistemas de conocimiento basados en Contextos actualizados permanentemente. Los cuales utilizan Modelos de IA entrenados para saber buscar la información y extraer el conocimiento en forma de respuesta de lenguaje humano. 

Es importante destacar que estos Modelos no necesitan ser re-entrenados cada vez que el conocimiento cambia. Esto resulta indispensable, ya que todas las organizaciones a nivel mundial necesitan acceder a información y conocimiento actualizado en tiempo real. 

De esta forma, los sistemas de Q&A Contextuales se convierten en un aliado clave para las organizaciones y sus departamentos. Así, pueden obtener todo el valor de la información como activo de la empresa. 

El uso de la inteligencia artificial en los sistemas de gestión del conocimiento es un tema que no puede resumirse en un solo artículo. Por eso, te invitamos a leer la segunda parte de este valioso contenido donde abordaremos las distintas estrategias para recuperar el conocimiento. Como así también los beneficios que trae aparejados.

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